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Enquêter statistiquement sur les techniques musicales de Beethoven?

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Installation d'art beethovan à BonnPixabay

Des chercheurs de l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) ont étudié le style de composition musicale de Beethoven, afin de mieux comprendre les modèles qui créent des structures musicales dans la musique classique occidentale.

Leurs résultats ont été publiés sur PLOS ONE jeudi.

Quelle était leur technique? Statistiques.

La musique et les mathématiques ne sont pas des alliés typiques, mais en les faisant travailler côte à côte, le groupe de chercheurs a pu caractériser statistiquement le langage musical de Beethoven pour la première fois dans l'histoire.

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Les chercheurs ont étudié exclusivement les quatuors à cordes de Beethoven, que Beethoven a composés tout au long de sa vie, de l'âge de 30 ans à 1826, juste avant sa mort.

Un quatuor à cordes est un ensemble musical comprenant deux violons, un alto et un violoncelle. Beethoven, de son vivant, a composé 16 quatuors avec 70 mouvements simples, ce qui représente un peu plus de huit heures de musique.

Quel est l'intérêt de cette étude?

«L'objectif de notre laboratoire est de comprendre le fonctionnement de la musique», explique Martin Rohrmeier, responsable du laboratoire de musicologie numérique et cognitive de l'EPFL (DCML).

Il poursuit: "Les nouvelles méthodes de pointe en statistique et en science des données nous permettent d'analyser la musique d'une manière qui était hors de portée pour la musicologie traditionnelle. Le jeune domaine de la musicologie numérique fait actuellement progresser une toute nouvelle gamme. des méthodes et des perspectives. "

Alors, comment étudier statistiquement la musique de Beethoven?

L'équipe a parcouru toutes les 16 partitions du génie musical tardif (contenant près de 30 000 annotations d'accords au total) sous forme numérique et annotée (notes de musique telles que nous les lisons dans une partition).

«Nous avons essentiellement généré une importante ressource numérique à partir des partitions musicales de Beethoven pour rechercher des motifs», explique Fabian C. Moss, qui est le premier auteur de l'étude PLOS ONE.

«Notre approche illustre le domaine de recherche croissant des humanités numériques, dans lequel les méthodes de science des données et les technologies numériques sont utilisées pour faire progresser notre compréhension des sources du monde réel, telles que les textes littéraires, la musique ou les peintures, sous de nouvelles perspectives numériques», explique co- auteur Markus Neuwirth.

Merci pour la musique

À partir des données et du filtre de l'analyse statistique, il est maintenant clair comment Beethoven a fait ses bons choix.

L'étude a également découvert que la musique n'est pas dirigée par de nombreux accords différents, ce qu'elle partage avec la linguistique. Par exemple, lorsque seul un petit nombre de mots domine une langue.

Ce qui a également été possible de détecter, grâce à l'utilisation de la méthodologie statistique, c'est la caractérisation de la manière particulière de Beethoven de composer les quatuors à cordes. Cela a été fait en notant la distribution et la fréquence des accords qu'il a choisis, et la fréquence à laquelle ils ont transité les uns des autres.

C'est-à-dire que le style de composition de Beethoven a été mis à nu dans une signature statistique.

«Ce n'est que le début», explique Moss.

«Nous poursuivons notre travail en étendant les ensembles de données pour couvrir un large éventail de compositeurs et de périodes historiques, et invitons d'autres chercheurs à se joindre à notre recherche de la base statistique du fonctionnement interne de la musique.


Voir la vidéo: Beethoven - Symphony No. 6 Proms 2012 (Mai 2022).