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Facebook aide à cartographier les routes avec le Deep Learning et les outils axés sur l'IA

Facebook aide à cartographier les routes avec le Deep Learning et les outils axés sur l'IA


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Certains d'entre nous tiennent pour acquis nos feuilles de route, ne reconnaissant pas nécessairement la quantité de travail qui leur est nécessaire et la rapidité avec laquelle elles peuvent devenir obsolètes en raison de catastrophes naturelles, du temps ou simplement de nouvelles infrastructures.

Facebook AI a travaillé dur pour créer des systèmes informatiques et d'IA afin de faciliter le processus de feuille de route dans le monde entier.

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La plupart des cartes sont créées pour des zones très développées, mais ne prennent pas en compte la majorité du monde - qui repose sur des routes en terre ou en gravier, ou sur des chemins non pavés.

#Facebook associe sa carte avec le service #AI #OpenStreetMap project https://t.co/ndomvdyQTrpic.twitter.com/LT7fR1C69R

- #AI (@AI__TECH) 23 juillet 2019

Google Maps et Apple ont certainement essayé et fait peut-être de leur mieux pour fournir des cartes routières, mais ils se sont principalement concentrés sur la navigation dans les grandes villes, permettant aux conducteurs, aux cyclistes, aux transports en commun et aux marcheurs de se rendre à des entreprises et des adresses bien connues.

Maintenant, Facebook intervient pour aider à faciliter l'image plus grande et moins fréquentée, en étroite collaboration avec OpenStreetMap.

Facebook interagit avec le public pour obtenir de l'aide

Il ne suffit pas d'une équipe de chercheurs dans une arrière-salle de mettre à jour un plan de rue. Ce que Facebook recherche, ce sont des personnes sur le terrain, désireuses et capables de l'aider à améliorer ses services de cartographie modernes.

Il travaille en étroite collaboration sur le projet avec OpenStreetMap (OSM) et aide à valider leurs routes.

La cartographie par Facebook de plus de 300 000 millesde routes à travers toute la Thaïlande. Ceci, à son tour, a créé RapiD, un outil d'étiquetage amélioré par apprentissage automatique qui accélère le processus de pose de routes lisibles par ordinateur sur des images satellite.

RapiD est une extension open-source de l'éditeur de carte iD basé sur le Web, et il permet aux réviseurs humains de travailler sur les cartes. Cela aide à cartographier des systèmes routiers précis, et des contrôles de sécurité sont en place afin de garantir des résultats de qualité supérieure.

Il est très important de déchiffrer exactement quelles sections surlignées sont en effet des routes. Les systèmes d'IA aident à valider ces routes, avec principalement des images prises à partir de satellites et à s'assurer qu'elles sont correctement positionnées, car beaucoup peuvent être confondues avec des lits de rivières asséchés, par exemple.

N'importe qui peut aider à cartographier le monde en rejoignant simplement les troupes de l'OSM.


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