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Un nouveau type d'IA a été créé inspiré par le cerveau humain

Un nouveau type d'IA a été créé inspiré par le cerveau humain

En menant des expériences avancées sur des cultures neuronales et des simulations à grande échelle, un groupe de scientifiques de l'Université Bar-Ilan en Israël affirme avoir créé un nouveau type d'algorithme d'intelligence artificielle ultra-rapide.

Cet algorithme est basé sur la dynamique du cerveau humain qui, malgré un calcul beaucoup plus lent que les ordinateurs modernes, est extrêmement rapide et efficace.

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Reconstruire la connexion AI en neurosciences

Dans un article publié aujourd'hui dans la revue Scientific Reports, les chercheurs prétendent reconstruire le pont entre les neurosciences et les algorithmes avancés d'intelligence artificielle qui, disent-ils, ont pris du recul pendant près de 70 ans.

"Le point de vue scientifique et technologique actuel est que la neurobiologie et l'apprentissage automatique sont deux disciplines distinctes qui ont progressé indépendamment", a déclaré l'auteur principal de l'étude, le professeur Ido Kanter, du département de physique de l'Université Bar-Ilan et le centre de recherche multidisciplinaire sur le cerveau de Gonda (Goldschmied). dans un communiqué de presse. "L'absence d'influence réciproque attendue est déconcertante."

«Le matériel biologique (règles d'apprentissage) est conçu pour traiter les entrées asynchrones et affiner leurs informations relatives», a-t-il poursuivi.

Pendant ce temps, les algorithmes traditionnels d'intelligence artificielle sont basés sur des entrées synchrones. Pour cette raison, la synchronisation relative des différentes entrées constituant la même trame est généralement ignorée.

Le diagramme suivant montre la manière dont une entrée synchrone (ordinateur) présente tous les objets simultanément, tandis qu'une entrée asynchrone (cerveau humain) présente les objets dans un ordre chronométré.

Taux d'apprentissage ultra-rapides

Le nouveau document montre à quel point les taux d'apprentissage ultra-rapides sont étonnamment identiques pour les réseaux aussi bien grands que petits.

"L'inconvénient du schéma d'apprentissage complexe du cerveau est en fait un avantage", disent les chercheurs.

Le document du chercheur prend l'apparence d'un appel à l'action: en reconstruisant le pont entre la neurobiologie et l'intelligence artificielle - que les chercheurs prétendent avoir été brisé - nous pouvons obtenir «un aperçu des principes fondamentaux de notre cerveau».

Le cerveau doit «être à nouveau au centre de la future intelligence artificielle», disent-ils.

En apprenant à imiter l'efficacité du cerveau humain, une nouvelle classe d'intelligence artificielle ultra-rapide avancée basée sur la dynamique cérébrale pourrait être créée.


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